[مقالة]
| عنوان : |
Classification automatisée : rêve ou réalité ? Analyse critique de l'usage du text mining pour la conception de vocabulaires contrôlés |
| نوع الوثيقة : |
نص مطبوع |
| مؤلفين : |
Hubain, Raphaël, مؤلف ; Van Hooland,Seth, مؤلف ; Verborgh, Ruben, مؤلف |
| تاريخ النشر : |
2016 |
| مقالة في الصفحة: |
P70-P79 |
| اللغة : |
فرنسي (fre) |
| خلاصة : |
[étude] L'usage du traitement automatique des langues pour la classification et l'annotation documentaire reste aujourd'hui un rêve plus qu'une réalité. Pourtant, plus que jamais, les organisations font face à de grandes difficultés dans la gestion de leurs documents. Les vocabulaires contrôlés permettent certes d'organiser les contenus, mais toutes les organisations ne disposent pas de ressources suffisantes pour en implémenter. Au travers d'une étude de cas dans le secteur pharmaceutique, les auteurs de cet article, Raphaël HUBAIN, Seth van HOOLAND et Ruben VERBORGH, démontrent comment un établissement de taille réduite peut concevoir un vocabulaire contrôlé et indexer sémantiquement ses contenus et ce, sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur de logiciel grâce à des outils open source. Les données d'évaluation sont mises à disposition afin d'appliquer la méthodologie à d'autres domaines d'application. |
in i2D : information, données et documents > 2 (Trimestriel) . - P70-P79
[مقالة] Classification automatisée : rêve ou réalité ? Analyse critique de l'usage du text mining pour la conception de vocabulaires contrôlés [نص مطبوع ] / Hubain, Raphaël, مؤلف ; Van Hooland,Seth, مؤلف ; Verborgh, Ruben, مؤلف . - 2016 . - P70-P79. اللغة : فرنسي ( fre) in i2D : information, données et documents > 2 (Trimestriel) . - P70-P79
| خلاصة : |
[étude] L'usage du traitement automatique des langues pour la classification et l'annotation documentaire reste aujourd'hui un rêve plus qu'une réalité. Pourtant, plus que jamais, les organisations font face à de grandes difficultés dans la gestion de leurs documents. Les vocabulaires contrôlés permettent certes d'organiser les contenus, mais toutes les organisations ne disposent pas de ressources suffisantes pour en implémenter. Au travers d'une étude de cas dans le secteur pharmaceutique, les auteurs de cet article, Raphaël HUBAIN, Seth van HOOLAND et Ruben VERBORGH, démontrent comment un établissement de taille réduite peut concevoir un vocabulaire contrôlé et indexer sémantiquement ses contenus et ce, sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur de logiciel grâce à des outils open source. Les données d'évaluation sont mises à disposition afin d'appliquer la méthodologie à d'autres domaines d'application. |
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